Рейтинг@Mail.ru
UNDERSTAND
Система контроля восприимчивости лекции
Это система которая позволяет докладчику во время своей презентации следить за уровнем восприимчивости информации слушателями в реальном времени.

Для чего нужно это использовать?



Интересно держать руку на пульсе аудитории?
Оценка доступности своей лекции в цифрах.

Лояльность аудитории к докладчику.
Многим слушателям сложно признать что им что-то непонятно, а заявить об этом просто подняв руку еще сложнее. Understand - решение этой проблемы.

Анализ своей лекции.
Теперь Вы можете не задавать вопрос аудитории о понятности донесения своей информации, а мониторить это в реальном времени. А уже сразу после лекции получить карту восприятия своего доклада слушателями на временном интервале.


Как это работает?


Слушатель на своем гаджете(смартфон, ноутбук) открывает сайт с кнопкой "Непонятно". Докладчик видит перед собой количество людей нажавших кнопку "Непонятно" в каждый момент времени.


Кому это нужно?


  • Компаниям которые занимаются организацией тренингов, семинаров.
  • Учебным заведениям.
  • Людям которые хотят поставить донесение своих идей на новый уровень.

Уже имеется прототип, понимание рынка и планы для пивотов.
http://blog.unstd.ru/
Комментарии
10 июня 2016 г. 7:06

Мне нравиться идея.

Думаю, смартфон/ноутбук в этом случае будет только мешать (отвлекающее факторы, соблазн).

Поддерживаю 2-я руками =)

10 июня 2016 г. 7:21

Идея крутая и полезная, но только проект решает совсем другую проблему (реализует другую идею).
Это больше похоже на сервис для тех кому не понятно, но они стесняются об этом сказать. Тот же кто потерял интерес к лекции / отвлёкся тот и тыкать на кнопку не станет т.к. голова у него уже другим забита

10 июня 2016 г. 7:24

Я сначала подумал что как-то будет мониторится поведение аудитории (кто смотрит на доску/докладчика, а кто в окно или на товарища), а кнопка эта скорее усложнит процесс и добавит ещё один отвлекающий фактор, нежели выполнит ту задачу которую Вы перед ней ставите

10 июня 2016 г. 14:40

Да, есть идея сделать face detection. Преп направляет свой смартфон на аудиторию и приложение фиксирует вовлеченность аудитории по лицам, а потом строит карту восприимчивости лекции.